Facial recognition techniques using SVM: A comparative analysis

This paper presents a literary review of facial recognition in 2D, which plays an important role in the life of the human being in terms of safety, work activity, etc. The focus is on the results obtained by some researchers with the application of feature extraction techniques, pattern classifiers, databases and their respective percentage of efficiency obtained. The objective is to determine efficient techniques that allow an optimal 2D facial recognition process, based on the quality of databases, feature extractors and pattern classifiers

Análisis del control interno y gestión empresarial de la Empresa Clean Security Servicios Generales S.R.L., 2018

La investigación tuvo como objetivo, determinar la relación entre el control interno y la gestión empresarial de la empresa Clean Security Servicios Generales S.R.L., 2018. La investigación fue de tipo aplicada, de alcance correlacional, diseño no experimental transeccional y enfoque cuantitativo. La población fue no probabilística por conveniencia; la muestra estratificada estuvo constituida por los trabajadores del área de gerencia, ventas, logística, contabilidad y seguridad ocupacional, haciendo un total de 32 trabajadores; las técnicas utilizadas fueron la encuesta y la guía de entrevista y los instrumentos utilizados fueron los cuestionarios y la entrevista los cuales fueron construidos según las bases teóricas y validados estadísticamente. Entre los resultados se determinó que existe relación directa y significativa entre el control interno y la gestión empresarial de la empresa Clean Security Servicios Generales S.R.L., 2018, mediante la prueba Rho de Spearman, con un p valor menor a 0,05 y un coeficiente de correlación (rho = 0,707), que señala que la relación fue moderada y positiva, por lo que un incremento en el nivel de gestión empresarial se refleja en un incremento en el nivel de control interno y viceversa.The research aims to determine the relationship between internal control and business management of the company Clean Security Servicios Generales S.R.L., 2018. The research was of an applied type, of correlational scope, non-experimental transectional design and quantitative approach. The population was non-probabilistic for convenience; the stratified sample was constituted by workers in the area of management, sales, logistics, accounting and occupational safety, making a total of 32 workers; the techniques used were the survey and the interview guide and the instruments used were the questionnaires and the interview which were constructed according to the theoretical bases and statistically validated. Among the results achieved, it was determined that there is a direct and significant relationship between internal control and business management of the company Clean Security Servicios Generales S.R.L., 2018, through spearman's Rho test, with a p value less than 0.05 and a correlation coefficient (rho = 0.707), which indicates that the relationship was moderate and positive, so an increase in the level of business management is reflected in an increase in the level of internal control and vice versa

Plan de negocios del proyecto inmobiliario Fontana de Calderón

La empresa constructora YOA Inmoconstrucciones, con 5 años de experiencia en el mercado de la construcción, diseño, y planificación de proyectos habitacionales, ha desarrollado el plan de negocios para el Proyecto inmobiliario de tipo residencial llamado La Fontana de Calderón, conformado por 46 unidades de vivienda de 2 y 3 pisos más áreas de esparcimiento, área de parqueaderos y caminerías peatonales. Su gran calidad conceptual, ha permitido un desarrollo arquitectónico moderno de vanguardia, con gran fluidez espacial y con acabados de primera, mediante un sistema constructivo convencional de hormigón se ha logrado una arquitectura de volumetría pura y con espacios unificadores que fomentan el desarrollo de la vida social

Técnica eficiente para reconocimiento facial global utilizando wavelets y máquinas de vectores de soporte en imágenes 3D

La presente investigación se desarrolla en el marco de los sistemas de reconocimiento facial automático de imágenes, que consisten en procesar las imágenes de caras de personas utilizando métodos estadísticos y matemáticos de extracción de características y de clasificación de imágenes, para conocer si un individuo se encuentra en una determinada clase, y finalmente hallar su identidad. El tratamiento automático de una cara es complicado, debido a que se presenta varios factores que le afectan, como la posición de la cara, la expresión, la edad, la raza, el tipo de iluminación, el ruido, y objetos como lentes, sombrero, barba entre otros. El procesamiento se realiza de forma global, en donde se procesa toda la cara. Se sabe que procesar las imágenes de manera global es más rápido, práctico y fiable que las basadas en rasgos. Además, se conoce que procesar imágenes en tres dimensiones es más real y consistente que en dos dimensiones. El principal objetivo de la tesis que se propuso fue desarrollar una técnica eficiente de reconocimiento facial con rasgos globales, y con imágenes en tres dimensiones. Para ello, se seleccionó los algoritmos más eficientes para extracción de características, filtros de Gabor, y el algoritmo para clasificación, máquina de vectores de soporte (SVM). Este último algoritmo, su eficiencia varía de acuerdo a la función núcleo o kernel, por ello en esta tesis se trabajaron con tres kernel: líneal, gauseano y cúbico. Estos sistemas constan de dos procesos necesarios: 1) Entrenamiento, y 2) Pruebas. Lo que permitió establecer un modelo de reconocimiento facial global para dos y tres dimensiones respectivamente. La técnica fue procesada primero para imágenes 2D, luego para imágenes 3D. Y se utilizó el método de validación cruzada en ambos casos para aprobarlo. Los mejores resultados obtenidos con la técnica alcanzada son 96% de eficiencia con base de datos de imágenes de dos dimensiones; y 98,4% con base de datos de imágenes de tres dimensiones. Finalmente, se hace una comparación de los resultados alcanzados con otros trabajos de investigación similares, obteniéndose mayor eficiencia con este trabajo

Caracterización y utilización de harina de nuez (<i>Juglans regia</i> L.), subproducto de la obtención de aceite, en el desarrollo de budines libres de gluten

El subproducto de la extracción del aceite de nuez (Juglans regia L.) es una torta de prensado rica en ácidos grasos poliinsaturados y otros compuestos bioactivos. A partir de esta torta, se obtiene harina de nuez (HN) mediante un proceso de molienda. Se caracterizó HN mediante la determinación de la composición proximal, el contenido en minerales y los perfiles de ácidos grasos y aminoácidos. Además, se determinó la capacidad antioxidante y la capacidad de retención de agua y aceite. HN tiene un alto contenido de lípidos (55 %), con una óptima relación ω6/ω3, una buena relación lisina/arginina y altos niveles de antioxidantes que contribuyen a su estabilidad oxidativa, siendo la vida útil estimada de 16 meses. En cuanto a la interacción con otros ingredientes, la harina de nuez retuvo un 258 % y un 70 % (p/p) de agua y aceite, respectivamente. Por lo tanto, estos resultados demuestran que HN es una buena fuente de micro y macronutrientes, en comparación con las harinas habitualmente utilizadas en panificación. Además, la harina de nuez presenta características tecno-funcionales idóneas para ser incorporada en productos de panadería, por lo que se estudió su aplicación en batidos y budines libres de gluten (GF, por sus siglas en inglés). Sin embargo, para una correcta industrialización de los alimentos libres gluten, es importante conocer sus propiedades y su comportamiento durante el procesamiento, lo cual es aún más importante cuando se utilizan nuevos ingredientes. Con esta finalidad, se evaluaron los efectos de la adición de HN en diferentes niveles (0, 10, 15, 20 % (p/p) en base de mezcla de harinas) en las propiedades reológicas, texturales, térmicas y microestructurales de los batidos GF. Las propiedades de empaste de la premezcla de harinas base (harina de arroz, fécula de mandioca y almidón de maíz) se vieron alteradas por la adición de la HN. Asimismo, el aumento de la concentración de HN en los batidos incrementó su firmeza, cohesividad e índices de consistencia y viscosidad. En cuanto a la movilidad molecular de los componentes de los batidos, se encontró una disminución de los tiempos de relajación en los ensayos de RMN y de la cantidad de agua congelable, mientras que la transición vítrea no se vio afectada. Las micrografías confocal láser de barrido de los batidos mostraron una matriz proteica con gránulos de almidón, gotas de aceite dispersas y fragmentos de fibra. En general, estos resultados mostraron que la adición dela HN modificó positivamente las características de los batidos libres de gluten. Durante el horneado, la adición de HN modificó la gelatinización del almidón y aumentó el contenido del complejo amilosa-lípido. Al evaluar el efecto de la adición de HN sobre las propiedades de calidad del producto final, los budines con adición del 15% de HN presentaron el mayor volumen específico y no hubo diferencias en la aceptabilidad general con respecto al control. Además, los budines con HN presentaron migas que requerirían menor esfuerzo al masticar y con mayor contenido de fibra dietética total y proteínas. Por lo tanto, la harina de nuez es un ingrediente adecuado para ser incorporado en productos de panadería sin gluten y podría emplearse para mejorar las características nutricionales y tecnológicas de nuevos productos.Facultad de Ciencias Exacta

Effect of walnut flour addition on rheological, thermal and microstructural properties of a gluten free-batter

For proper industrialization of gluten-free (GF) foods, it is important to know their properties and behavior under process. This is even more important when using novel ingredients. The by-product of walnut oil (Juglans regia L.) extraction is a press cake rich in polyunsaturated fatty acids and other bioactive compounds. From this cake, walnut flour (WF) is obtained by milling. This study was focused on evaluating the effects of adding WF on the rheological, textural, thermal, and microstructural properties of batters. Different levels of addition of WF (0, 100, 150, 200 g/kg flours blend) were assayed. The pasting properties of the flour blend (rice flour, cassava and maize starches) were altered by WF addition. Likewise, increased WF concentration on batters increased their firmness, cohesiveness and, consistency and viscosity indexes. Regarding the molecular mobility of components of batters, a decrease in the relaxation times in NMR assays and in the amount of freezable water was found while the glass transition was not affected. Confocal scanning laser micrographs of batters showed a protein matrix with starch granules, oil droplets, and fiber fragments. Overall, these results showed that the addition of WF enhanced the quality of the GF batters.Fil: Burbano Moreano, Juan José. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos; ArgentinaFil: Cabezas, Dario Marcelino. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Quilmes. Departamento de Ciencia y Tecnología. Laboratorio de Investigación en Funcionalidad y Tecnología de Alimentos; ArgentinaFil: Correa, María Jimena. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos; Argentin

Impacto de la adición de harina de nuez parcialmente desengrasada en la calidad panadera de budines sin gluten

En el contexto mundial que se vive actualmente es imperativo aprovechar al máximo los recursos; un ejemplo claro es la utilización de subproductos como ingredientes en la formulación de nuevos alimentos. La harina de nuez parcialmente desengrasada (HN) es un subproducto de la industria aceitera y se caracteriza por presentar un alto tenor graso (56%), de similar composición que la nuez, y un contenido de proteínas, fibra y cenizas cercano al 25 %, 9 % y 3% respectivamente (en base seca). Dado que generalmente los productos sin gluten presentan menor calidad panadera que sus homólogos con gluten, es importante que se busquen ingredientes que afecten positivamente la calidad de los mismos. Es así que el objetivo de este trabajo fue evaluar el efecto de la adicción de HN en la calidad panadera de budines libres de gluten. Se utilizó una formulación conformada por: harina de arroz, almidón de maíz y fécula de mandioca y la HN se adicionó en dos niveles (10 % y 20 %, en base harina). Se utilizó como formulación control aquella sin agregado de HN. La calidad panadera de los budines frescos se evaluó a través de la determinación de: humedad de la miga en estufa al vacío (70°C; 50-55 mbar), volumen específico por desplazamiento de semillas de colza en un pan volumenómetro, color de miga y corteza por medio de un colorímetro (Chroma Meter CR-400C, Minolta) y textura de la miga con un texturómetro (TA.XT2i Stable Micro System). Conjuntamente se realizó la observación por microscopia electrónica de barrido en modo ambiental (ESEM) de la miga. En cuanto a la humedad y al volumen específico no existieron diferencias significativas entre los distintos tratamientos. De igual forma, en cuanto a los parámetros de color tanto en miga como en corteza, la luminosidad (L) disminuyó conforme aumentó la adición de la harina de nuez y el índice de pardeamiento en la miga aumentó proporcionalmente con el agregado de HN. Respecto al análisis de textura de la miga: la consistencia y la dureza de los panes con HN no mostraron diferencias significativamente respecto al control. Mientras que la cohesividad y la elasticidad si fueron estadísticamente diferentes y disminuyeron al aumentar el agregado de HN. Asimismo, la masticabilidad disminuyó al aumentar HN, habiéndose observado diferencias entre el control y los budines con 10 % y 20 % pero no entre sí. Por otro lado, por microscopia ESEM de la miga se observaron los gránulos de almidón parcialmente gelatinizados inmersos en una matriz principalmente proteica. Estos resultados muestran la aptitud de la harina de nuez parcialmente desengrasada para ser utilizada como ingrediente en la elaboración de budines sin gluten, dado que no afecta negativamente la calidad panadera de los mismos y podría contribuir a incrementar la calidad nutricional de éstos.Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimento

Composition and Physicochemical Characterization of Walnut Flour, a By‑product of Oil Extraction

The by-product of walnut oil (Juglans regia L.) extraction is a press cake rich in polyunsaturated fatty acids and other bioactive compounds. From this cake, walnut flour is obtained by a milling process. The composition and a physicochemical characterization of walnut flour was performed: proximal composition, mineral content, and fatty acid and amino acid profiles were measured. Besides, antioxidant capacity and water and oil holding capacities were determined. Walnut flour has 55% of lipids with an optimum w6/w3 ratio, a good lysine/arginine ratio, and high levels of antioxidants that contribute to its oxidative stability, the estimated shelf life being 16 months. In regards to interaction with other ingredients, walnut flour retained 258 and 70% (w/w) of water and oil, respectively. Therefore, these results show that walnut flour is a good source of micro- and macronutrients, compared to flours commonly used in breadmaking. Also, walnut flour has good technofunctional properties and thus its incorporation could improve the nutritional and technological characteristics of new bakery products.Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimento

Análisis de políticas internacionales sobre balance neto y su potencial aplicación en el territorio ecuatoriano

El presente trabajo planteó el diseño de un modelo económico-comercial de Balance Neto para el territorio ecuatoriano, adaptado al contexto de la regulación energética nacional y a los objetivos trazados por el gobierno nacional en materia energética. Se analizaron los programas de Balance Neto de 16 países alrededor del mundo y los distintos aspectos que conforman dichos programas. El análisis se centró específicamente en el estudio de las características principales de estos programas como son: tecnologías aplicables, límites de potencia admisibles, tipos de usuarios elegibles, mecanismos de compensación y cargos o impuestos adicionales requeridos para formar parte del programa. De este análisis se conoció la tendencia internacional que siguen estos países en la aplicación de este tipo de programas

Desarrollo de un sistema inteligente para predecir los consumos de medicamentos genéricos de mayor demanda en el distrito de salud 06d05 guano-penipe, aplicando técnicas de regresión de machine learning.

En el presente trabajo de integración curricular se desarrolló un sistema inteligente para predecir consumos de medicamentos genéricos de mayor demanda en el Distrito de Salud 06D05 Guano – Penipe utilizando técnicas de regresión de machine learning. En el proceso de proyecciones se identificaron 5 subprocesos los cuales son: petición de proyecciones, compilación de información por bodega, comparación de la información, elaboración de la proyección de medicamentos genéricos de mayor demanda y elaboración del informe; el proceso de proyecciones tiene una duración de 25 días. Para el desarrollo del producto se definieron 3 fases, mismas que se indican a continuación: análisis de la solución, diseño de la solución y desarrollo de la solución. En el análisis de la solución se analizaron los datos con la finalidad de obtener el modelo mediante la metodología CRISP-ML, donde se eligió la técnica de regresión lineal múltiple con un coeficiente de determinación del 0.78 que superó el criterio de éxito establecido. Después se realizó el diseño de la solución mediante un diagrama que indica el flujo de la información hasta la predicción. En el desarrollo de la solución se gestionó el proyecto con la metodología SCRUM donde se desarrollaron 8 sprints con una duración de 1120 horas mediante el lenguaje de programación Python con el framework Django. Para evaluar el tiempo se aplicó la norma ISO/IEC 25010, se midió el tiempo en el proceso actual y el proceso automatizado. El análisis determinó que en términos de eficiencia de desempeño el sistema califica como muy bueno al obtener una calificación ponderada de 87.5% que se obtuvo evaluando el comportamiento temporal y el uso de recursos del sistema. El sistema inteligente mejora el tiempo del proceso de proyecciones en un 35.48% del tiempo actual al existir un ahorro de 433.92 segundos.In the current curriculum integration work, an intelligent system was developed to predict consumption of generic medicine of greater demand in the Health District 06D05 Guano - Penipe using machine learning regression techniques. In the projection process, 5 sub-processes were identified, which are: request for projections, compilation of information by the cellar, comparison of information, preparation of the projection of generic medicine with the highest demand and preparation of the report; the projection process lasts 25 days. For the development of the product, 3 phases were defined: analysis of the solution, design of the solution and development of the solution. In the analysis of the solution, the data were analyzed in order to obtain the model using the CRISP-ML methodology, where the multiple linear regression technique was chosen with a coefficient of determination of 0.78 that exceeded the established success criteria. Then, the solution was designed using a diagram that indicates the flow of information until the prediction. In the development of the solution, the project was managed with the SCRUM methodology where 8 sprints were developed with a duration of 1120 hours using the Python programming language with the Django framework. To evaluate the time, the ISO / IEC 25010 standard was applied, the time was measured in the current process and the automated process. The analysis determined that in terms of performance efficiency, the system qualifies as very good, obtaining a weighted score of 87.5% that was obtained by evaluating the time behavior and use of system resources. The intelligent system improves the projection process time by 35.48% of the current time by saving 433.92 seconds